Actividad 3. Ética y privacidad

Tan importante es el desarrollo del curso como considerar los aspectos éticos relacionados con el acceso a datos de los estudiantes del mismo. Es por ello que, a continuación, se desarrolla un informe sobre las cuestiones éticas y de protección de datos a tener en cuenta en la implementación del servicios de analítica. 

Algunos de los aspectos éticos y legales más importantes a tener en cuenta son los siguientes:

Cuestiones éticas

El trabajo en el campo del big data requiere de la expansión del marco ético de la investigación social, pues estos datos no solo modifican la concepción de los individuos, sino que dichos datos pasan a ser indefinidamente conectables y reutilizables, así como actualizables y fácilmente eliminables del contexto en el que fueron recopilados. Es por ello que debemos gestionar ciertas situaciones en las que puedan surgir conflictos éticos y que puedan poner en cuestión el límite de estos. Por ello, se propone: 

•      Que el profesorado siga las pautas y condiciones establecidas, informando a los estudiantes y clientes sobre la privacidad de sus datos y el uso de los mismos.
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•      Que el estudiante y/o cliente proporcione el “consentimiento informado” sobre la privacidad de sus datos. También es importante que se tengan en cuenta las fuentes secundarias pertenecientes a dichos clientes/alumnos, de manera que ellos mismos estén informados sobre el uso de estos datos. 
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•       Asegurar la ubicación elegida y los repositorios digitales, de manera que se obtenga el nivel de protección exigido para evitar filtraciones. 

De esta manera, se pretende mantener un compromiso con el cliente y alumno, tanto en su seguridad (confidencialidad, integridad, etc.) como con la transparencia. 

Privacidad de datos

Como apunta  Domínguez (2018)  es igual de importante que el profesorado contribuya a la formación y el aprendizaje de los estudiantes como que proteja los datos personales y la privacidad de los mismo. Es por ello que, para guardar esta privacidad, se proponen los siguientes postulados:

• Toda información de “identificación personal” debe estar sujeta a una variedad de restricciones legales y reglamentarias, por lo que quedará almacenada en una base de datos de alta seguridad y protección. A dicha base solo tendrán acceso los profesores y la institución en cuestión, no pudiendo ser utilizada para fines no relacionados con el curso.

• Verificar con el equipo de administración del centro, en el caso de querer implementar una nueva aplicación, si se cumple con las políticas institucionales aplicables así como utilizar los protocolos de verificación disponibles. Será también importante explicar tanto al estudiante como a las familias las consideraciones a tener en cuenta con las nuevas aplicaciones.

• Evaluar cuidadosamente los productos comerciales que no estén diseñados y comercializados directamente para los centros educativos, de manera que veamos si estos cuentan con las políticas y prácticas de privacidad establecidas con las que proteger los datos de los usuarios. 

Como vemos, es importante tener en cuenta tanto los aspectos éticos como la privacidad de los datos, ya que estos pueden usarse para fines inesperados y muy diferentes a los que se pretendía en un primer momento. Es por ello que deberemos tener en cuenta la responsabilidad ética durante todo el proceso. 

REFERENCIAS

Domínguez, D. (2018). Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Recuperado de https://papers.ssrn.com/abstract=3124369