Actividad 5- Dimensiones de investigación.

Gracias al curso propuesto y realizado “Learning Analytics Essentials” se ha podido recopilar una gran cantidad de datos, incluyendo un exceso de los datos esperados. Es por ello que se requiere de una reformulación de hipótesis para el desarrollo de la investigación a realizar a través de este curso, así como el establecimiento de nuevas dimensiones analíticas cuyo desarrollo dependa de los datos excesivos obtenidos. Estos datos han sido adquiridos fuera de la plataforma, a través de las redes sociales de los alumnos así como mediante otros repositorios públicos. 

Es por ello que,  a continuación, se muestran cinco nuevas dimensiones establecidas para reformular la investigación a llevar a cabo, relacionadas con las hipótesis y objetivos propuestos inicialmente. 

El objetivo nº 1, hacía referencia a conocer las motivaciones a partir de las cuales los alumnos deciden participar en el curso.La nueva dimensión establecida para este objetivo es: 

·      Dimensión 1: Motivación del alumnado

·       Hipótesis: 

-       Los alumnos que realiza activamente retweets, tweets y me gusta en Twitter tienen una alta motivación para participar en el curso. 

-    Los alumnos que practican un mayor número de hobbies tienen más motivación para participar en el curso. 

-     El alumnado que comparte el hastag #educaciónabierta muestra una mayor motivación hacia el curso. 

El objetivo nº 2, referido a averiguar quienes son aquellos estudiantes que necesitan apoyo, quedaría establecido en la siguiente dimensión: 

·      Dimensión 2: Apoyo y refuerzo.

·       Hipótesis:

-   El alumnado que tiene una baja incidencia en las redes sociales (Twitter, Facebook) requiere de apoyo durante el desarrollo del curso. 

-   El alumnado con intereses diferentes a los promovidos por el curso requiere de refuerzo durante el mismo. 

-    El alumnado partícipe del grupo de Facebook “Curso de Learning Analytics” fomenta el refuerzo y apoyo entre compañeros. 

En cuanto al objetivo nº 3, referido a reducir la tasa de abandono del curso, hará referencia a la siguiente dimensión e hipótesis: 

·     Dimensión 3: Continuidad en el curso, acceso y tasa de abandono.

·     Hipótesis:

- El alumnado reconocido con una beca de investigación continúa en el curso hasta su finalización. 
-   El alumnado con baja participación en Twitter y Facebook tiene una alta tasa de abandono en el curso. 
-   Los alumnos cuyo sector de trabajo es similar al del curso lo continúan hasta su finalización.  
-    El alumnado cuyos intereses son diferentes a los del curso acceden al mismo un número de veces inferior al resto. 

El objetivo nº 4, en relación con identificar el material adecuado a partir del cual se puede trabajar a lo largo del curso, hace referencia a la siguiente dimensión e hipótesis: 

·      Dimensión 4: Recursos y materiales.

·       Hipótesis:

-     El alumnado que manda DMs en Twitter hace un uso más habitual de recursos como el foro del curso. 

-  El alumnado que es autor de un blog personal utiliza el blog del curso como material complementario. 

- Los alumnos que desconocen el uso de TinyLetter no acceden a los materiales complementarios. 

El último de nuestros objetivos, el nº 5, hace referencia a desarrollar una metodología adecuada y adaptada a cada individuo. Esta dimensión e hipótesis serán: 

·     Dimensión 5:Desarrollo de la metodología adecuada. 

·     Hipótesis: 

-     El alumnado que ya ha realizado otros cursos promueve una metodología cooperativa.

-  El alumnado que visualiza vídeos de YouTube relacionados con la educación ayuda a desarrollar una metodología basada en la reflexión crítica. 

-      Los alumnos que  menos comparten noticias y artículos en FB promueven una metodología más individualista. 


REFERENCIAS:

Domínguez, D. (2018). Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Recuperado de https://papers.ssrn.com/abstract=3124369