Actividad 3. Captura de datos.

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Teniendo en consideración los objetivos planteados así como sus indicadores correspondientes, es hora de establecer los momentos del curso más importantes a la hora de identificar a un estudiante con problemas. A la hora de identificarle, se proponen los siguientes momentos dentro del ciclo del curso piloto: 

1º- Momento inicial, de inscripción. 
¿Por qué?Es importante obtener aquellos datos básicos del alumnado, tales como edad, sexo, nivel de estudios, etc. de manera que podamos establecer un perfil para cada uno de ellos. 
Datos e interpretación: Los datos a obtener pueden ser, desde datos básicos relacionados con el perfil académico y personal del estudiante, de manera que podemos interpretarlos según su situación familiar, social o laboral. También obtendremos datos entorno al número de matrículas o a la motivación del alumnado hacia la realización del curso. 

2º Primeros pasos, principio de curso. 
¿Por qué?: Se obtienen los primeros datos iniciales del curso, a través del cual podemos ver el nivel de conocimientos previos del que parten los alumnos, así como su motivación inicial de manera que la comparemos posteriormente con los datos obtenidos a mitad y al final del curso.
Datos e interpretación: Algunos de los datos que se pueden obtener son los relativos a  los conocimientos previos del alumnado, así comoel porcentaje de alumnos que se va iniciando en las primeras tareas, actividades y foros, de manera que estos datos pueden compararse con los siguientes momentos. 

3º Durante el proceso, mitad del curso. 
¿Por qué?: Es un momento clave, ya que el alumnado ya ha tomado un primer contacto con el curso y este está en fase de desarrollo. Es también un momento importante para establecer una intervención a aquellos alumnos que lo necesiten. 
Datos e interpretación: Podemos obtener el porcentaje de alumnos que participa en los foros (y lo rico de estas aportaciones), que accede a la plataforma (nº de veces, tiempo de permanencia en el curso, última fecha de acceso, etc.), que ha abandonado ya el curso o que realiza las actividades y tareas planteadas, viendo así su evolución. 

4º Finalización del curso. 
¿Por qué?: Supone un momento de síntesis y contrastación de los datos adquiridos a lo largo del curso. 
Datos e interpretación: Podemos obtener datos del éxito de los alumnos, el porcentaje de alumnos que ha culminado el curso así como la tasa de abandono del mismo. Aquí también podremos ver los resultados de la intervención llevada a cabo para ciertos alumnos que lo necesitaban, viendo si esta ha sido efectiva o no.



REFERENCIAS:

Domínguez, D. (2018). Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Recuperado de https://papers.ssrn.com/abstract=3124369

Skillshare, INC. (2018). Skillshare. Recuperado de: https://www.skillshare.com/

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